L’intelligence artificielle (IA) a le vent en poupe, cela ne vous aura sans doute pas échappé ! Parfois critiqué car jugé « dangereuse » (le cadre juridique n’est pas prévu avant 2025 et la crainte qu’elle dépasse un jour l’intelligence humaine persiste), force est de constater qu’elle possède aussi de nombreux atouts. Notamment dans le domaine de la gestion de projet où elle offre des solutions novatrices qui augmentent l’efficacité, améliorent la précision des prévisions et permettent une prise de décision plus éclairée. Selon Gartner (entreprise américaine de conseil et de recherches) 80% des tâches de la gestion de projet pourraient même être automatisées d’ici 2030, de quoi s’y intéresser de près donc.
Dans cet article, nous allons tout particulièrement nous intéresser à l’impact bénéfique de l’IA sur la planification de projet, et comment elle facilite son processus et son efficacité en augmentant les capacités humaines.
Retour sur la planification de projet
Avant de comprendre l’impact que représente l’intelligence artificielle sur la planification de projet, il nous semble essentiel de redéfinir ce concept :
La planification de projet fait suite au lancement de projet, c’est en quelque sorte l’étape numéro 2 de tout projet bien construit. Elle consiste à organiser et structurer les différentes tâches tout au long du cycle de vie du projet afin de répondre au cahier des charges et de remplir les objectifs. Pour cela, la planification de projet doit répondre aux contraintes du Triangle d’Or que sont le planning, le coût et le délai.
La planification de projet se compose de quatre grandes étapes :
- L’identification des différentes phases du projet
- L’identification des livrables
- L’identification des ressources
- La gestion des risques
En suivant ce processus à l’aide de logiciels de gestion de projet (MS Project, Primavera…) et d’outils (méthode du chemin critique, diagramme de Gantt…) il est donc possible d’optimiser pleinement la gestion de son projet en assurant un suivi efficace et en maitrisant chaque étape.
Définition de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est une composante de la technologie concernant la simulation des processus d’intelligence humaine par des systèmes informatiques.
Elle fonctionne grâce à une quantité importante de données qui sont analysées et utilisées comme modèle pour réaliser des prédictions. Elle se concentre sur quatre capacités cognitives :
- L’apprentissage : acquérir de nouveaux savoirs (données) et créer des algorithmes
- Le raisonnement : choisir l’algorithme le plus adapté à la situation
- L’autocorrection : afin d’affiner la pertinence des propositions
- La créativité : basé sur un réseau de neurones artificiels pour créer entre autres des images, des musiques, des textes, etc.
Parmi les technologies d’IA les plus utilisées, on retrouve le machine learning, le deep learning, l’automatisation des processus… Mais aussi dans notre quotidien : l’identification faciale ou encore la reconnaissance vocale, l’intelligence artificielle est partout.
L’impact de l’intelligence artificielle dans la planification de projet
En termes de gestion de projet, l’intelligence artificielle se présente sous divers outils tels que Chatbots, ClickUp, PolyOne, etc. Tous ces outils offrent un soutien aux chefs de projets et leur permettent de planifier et gérer différentes tâches en respectant les délais. L’IA intervient sur différents leviers de la planification de projet :
L’automatisation des tâches routinières
L’intelligence artificielle permet tout d’abord d’optimiser le temps passé sur des tâches chronophages et où les compétences humaines ne sont pas essentielles. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des volumes de données pour identifier des tendances, permettant ainsi une automatisation accrue dans l’élaboration des plannings. Ainsi, les chefs de projets peuvent consacrer plus de temps à des aspects stratégiques, créatifs et à la résolution de problèmes complexes.
Optimisation des ressources
L’IA intervient dans l’optimisation des ressources en identifiant les compétences nécessaires pour chaque phase du projet et en allouant les ressources de manière efficiente aux bonnes personnes. Ainsi, l’IA peut aider le chef de projet à composer l’équipe du projet et à attribuer à chacun son rôle et ses responsabilités. Elle peut aussi anticiper les besoins futurs en ressources humaines, matérielles et financières, permettant ainsi aux chefs de projets de prendre des mesures proactives pour éviter les retards ou les dépassements de budget et d’attribuer de nouvelles tâches en temps voulu.
Prévisions plus précises pour la gestion des risques
L’IA améliore considérablement la capacité à effectuer des prévisions précises en exploitant des modèles prédictifs avancés. En utilisant des algorithmes complexes, l’IA peut anticiper les risques potentiels et identifier les goulots d’étranglement en amont. Grâce à sa capacité de prédiction, l’IA permet donc de réduire drastiquement les risques de dépassement de délais et de budget et favorise un environnement de travail sûr. Elle peut ainsi envisager un tas de différents scénarios qui se sont déjà produits dans le cadre d’autres projets ou non et détectés en amont des situations critiques.
Ses capacités de prévisions lui permettant aussi d’améliorer le calendrier en attribuant des tâches et activités intelligemment.
Développement de la créativité
L’IA permet aux chefs de projets de développer de nouvelles idées et stratégies en suggérant par exemple des idées d’étapes alternatives ou supplémentaires pour les différentes phases de la planification du projet, des processus à privilégier, des idées de ressources, ou encore des idées de risques à éviter. Ainsi, l’intelligence artificielle participe à augmenter la productivité du Projet Planning.
Précision et réduction des erreurs
En éliminant en grande partie les processus manuels, l’IA réduit les risques d’erreurs humaines dans la planification de projet et fournit des résultats beaucoup plus précis. Les algorithmes automatisés sont moins susceptibles de commettre des erreurs de calcul ou d’omission lors de la réalisation des tâches contribuant à maintenir l’intégrité du projet et à éviter les retards coûteux.
Meilleure prise de décision
L’IA est capable de reproduire des fonctions cognitives et son intelligence permet donc de faciliter le processus de prise de décision et de résolutions des problèmes. Elle peut notamment identifier de potentiels problèmes, proposer des actions immédiates et correctives ainsi que des stratégies d’optimisation en termes de gestion des risques afin de recadrer rapidement le projet en cours et d’éviter le stade critique.
Conclusion
À travers cet article, nous avons donc pu constater que l’intelligence artificielle permet d’apporter des améliorations significatives en termes d’efficacité, de précision et de flexibilité dans la planification de projet et de transformer des situations complexes en situations simples. Utilisée à bon escient, elle apporte aussi aux chefs de projets une meilleure visibilité ainsi qu’une meilleure prise de décision et leur facilite donc une partie du travail. En outre, elle permet en termes de planification de projet de faciliter le processus et de gagner en temps afin d’être plus productif sur la totalité du projet.
Alors que l’IA est une technologie en pleine mutation qui ne cesse d’évoluer, son rôle dans la planification de projet devrait lui aussi croitre offrant aux organisations un avantage concurrentiel non négligeable notamment dans l’élaboration et la gestion de projets complexes.
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